In diesem Tutorial werden wir behandeln, wie man den asynchronen Ansatz von Image Converter implementiert. Sie müssen nur das Quellbild an SubmitWebPConversionTask oder andere Übermittlungs-API-Methoden wie SubmitBmpConversionTask, SubmitDicomConversionTask usw. senden, um die Aufgabenkennung als Antwort zu erhalten.
Nachdem Sie die Aufgaben-ID erhalten haben, müssen Sie den Aufgabenstatus überprüfen, indem Sie die GetConversionTaskStatus-Methode aufrufen. Sie müssen dieselbe Methode nach einigen Sekunden Verzögerung aufrufen, solange der Aufgabenstatus gleich “Waiting” ist. Sobald Sie “Completed” von der GetConversionTaskStatus-Methode erhalten, können Sie die DownloadResult-Methode aufrufen, um das endgültige Bild herunterzuladen. Sie können die Python-Implementierung unten verwenden.
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| import requests
import time
def submit_webp_conversion_task(file_path_to_convert, rapid_api_key):
multipart_form_data = {
'file': (file_path_to_convert, open(file_path_to_convert, 'rb')),
'lossy': (None, 'true')
}
headers = {
'X-RapidAPI-Key': rapid_api_key
}
response = requests.post('https://image-converter4.p.rapidapi.com/submitWebPConversionTask',
files=multipart_form_data, headers=headers)
if response.status_code != 200:
raise Exception('Cannot create task')
return response.text
def get_conversion_task_status(task_id, rapid_api_key):
params = {
'taskId': task_id
}
headers = {
'X-RapidAPI-Key': rapid_api_key
}
response = requests.get('https://image-converter4.p.rapidapi.com/getConversionTaskStatus',
headers=headers, params=params)
if response.status_code != 200:
raise Exception("Cannot check task status")
return response.text
def download_result(task_id, rapid_api_key):
params = {
'taskId': task_id
}
headers = {
'X-RapidAPI-Key': rapid_api_key
}
response = requests.get('https://image-converter4.p.rapidapi.com/downloadResult', headers=headers,
params=params)
if response.status_code != 200:
raise Exception('Cannot download file')
return response.content
if __name__ == '__main__':
rapid_api_key = '<YOUR RAPIDAPI KEY HERE>'
file_path_to_convert = '<PATH OF SOURCE IMAGE TO CONVERT>'
task_id = submit_webp_conversion_task(file_path_to_convert, rapid_api_key)
retry_count = 0
while retry_count < 100:
retry_count += 1
time.sleep(5)
status = get_conversion_task_status(task_id, rapid_api_key)
if status == 'Completed':
file_bytes = download_result(task_id, rapid_api_key)
with open('final_image.webp', mode='wb') as binary_pdf:
binary_pdf.write(file_bytes)
break
elif status == 'Waiting':
continue
elif status == 'Failed':
raise Exception('Cannot convert file')
else:
raise Exception('Invalid status')
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